製造業から自動車、農業に至るまで、産業用ロボット アームは、現在使用されている最も一般的なタイプのロボットの 1 つです。
多関節ロボット アームとも呼ばれるロボット アームは、高速で信頼性が高く、正確であり、さまざまな環境で無限のタスクを実行するようにプログラムできます。これらは、機器や部品に塗料を塗布するなど、反復的なタスクの実行を自動化するために工場で使用されます。倉庫内で消費者の注文を満たすために流通コンベヤから商品をピッキング、選択、または仕分けする。または農場で熟した果物を摘んで保管トレイに置きます。また、ロボット技術が発展し、産業環境がより接続されるにつれて、ロボットアームの機能が拡張され、新しい使用例やビジネス運営モデルが可能になります。
これまで、ロボット アームでは、特定の向きで正確な位置から 1 種類の物体を選択するなど、狭義のタスクを実行するには教育が必要でした。ロボットは、多数の物体の中から特定の種類の物体を識別したり、ある程度の許容範囲(正確な位置ではなく面積)で物体の位置を決定したり、物体の向きに基づいて把握を調整したりすることはできませんでした。
今日では、次のようなデバイスのおかげで、Intel® RealSense™ 高解像度深度カメラ、強力な CPU と GPU、および次のような AI テクノロジーOpenVINO™ ツールキットのインテル® ディストリビューション、ロボットアームには、新しいタスクを実行するためのセンシングとインテリジェンスが強化されています。これらのスマートな視覚拡張ロボットは、周囲の物体を検出し、種類ごとに認識し、それに応じて操作できます。これらの機能により、ロボットは以前よりも正確かつ安定して、より安全かつ高速に動作できるようになります。また、ロボットが実行できるタスクの範囲も拡大します。
マシン ビジョン、AI、ネットワーク テクノロジーのこうした進歩により、ロボット アームは、貴重なデータと洞察を施設およびビジネス管理システムに送り返しながら、環境を確認、分析し、対応できるようになりました。この変革の恩恵を受ける領域の 1 つは、機器 (ロボットを含む) の保守です。ロボットはエッジでデータを計算したり、リモート監視のためにサーバーやクラウドにデータを送信したりできます。このプロセスにより予知メンテナンスが可能になり、マシンの稼働時間を向上させながらメンテナンス コストを削減できます。